ABC分析とは？初心者でも活用できる超簡単ガイド

2025年4月9日

ABC分析の基礎知識

ABC分析とは何か？その概念と目的

　ABC分析とは、売上高やコスト、在庫のデータを基に、これらの指標を重要度別に分類し、優先順位を明確にするための分析手法です。具体的には、データを大きい順に並べ、A、B、Cの3つのグループに分けます。この手法により、どの商品や顧客がビジネスにとって重要であるかを把握しやすくなります。その目的は、資源を集中すべき分野を明確化することで、業務効率の向上や売上最大化を実現することです。ABC分析とは、特に在庫管理や売上分析など、幅広い業務で活用される有用な手法として知られています。

ABC分析とパレートの法則の関係

　ABC分析と深い関わりを持つのが「パレートの法則」です。パレートの法則とは、「全体の成果の80%は、全体要素の20%から生まれる」という経験則を指します。この理論を基礎として、ABC分析では、例えば売上の約70%を生み出している商品をAグループ、次の約20%をBグループ、残りをCグループに分類することで、重要項目に注目する仕組みを実現しています。これにより、限られたリソースを有効活用し、高い収益を生み出す要素に集中することが可能となります。

ABC分析で使用する主な評価指標

　ABC分析を実施する際に使用される評価指標は、分析の目的により異なります。一例として、在庫管理では売上金額や販売数量、在庫回転率といった指標が採用されることが一般的です。他にも、顧客分析の場合は、顧客ごとの売上額や購買頻度が使用されることがあります。これらの指標を適切に選定することで、データの偏りを防ぎ、目的に応じた正確な意思決定を行えるようになります。

ABC分析が重要とされる理由

　ABC分析が重要とされる理由は、主にビジネスの重点管理と効率性の向上にあります。例えば、上位20%の商品や顧客が企業の売上の大部分を占めることが多いため、これらを特定し集中的に管理することが成功の鍵となります。また、販売状況を可視化し、リソースの無駄を防ぐための指針を得られる点も大きなメリットです。こうした理由から、ABC分析は在庫管理や売上分析、マーケティング戦略の策定における重要なツールとして活用されています。

ABC分析の具体的な手順

データ収集から評価軸の設定まで

　ABC分析を始めるには、まず分析に必要なデータを収集します。このデータには、売上高や販売数量、利益率などの指標が含まれます。次に、そのデータに基づいて評価軸を設定します。評価軸の選定は非常に重要で、分析の目的と一致している必要があります。例えば、売上を基準に商品をランク付けする場合、すべての商品や顧客の売上データが的確に整理されていることが求められます。設定された評価軸に基づいてデータを整理することで、分析作業の精度が高まります。

アイテムをグループ分けする方法

　次に、収集したデータを用いてアイテムをA、B、Cの3つのグループに分類します。この際、売上高や利益率が大きい商品を「Aグループ」、中程度の商品を「Bグループ」、売上・利益が低い商品を「Cグループ」とします。具体的には、全商品の売上高構成比率を算出し、累積の割合を基に上位70%をAグループ、次の20%をBグループ、それ以外をCグループとすることが一般的です。この手順を経ることで、どの商品が戦略的に重要であるかを明確化できます。

パレート図の活用方法と注意点

　アイテムのグループ分けが完了したら、パレート図を作成します。パレート図は、各商品の売上高と累積割合を可視化するためのグラフです。この図を使用すると、売上や利益に大きく寄与しているアイテムが一目で分かります。ただし、パレート図を活用する際にはいくつかの注意点があります。例えば、季節限定商品やトレンドによる一時的な売れ筋商品が分析結果に影響を与える可能性があります。また、データが偏っていると正確な分析結果を得られないため、全体を公平に評価するデータの洗い直しが必要になる場合もあります。

結果から導き出す戦略の検討

　最後に、ABC分析の結果を基に実行する戦略を考えます。Aグループの商品は利益を生み出す重要なアイテムであるため、在庫を十分に確保し、追加のプロモーションを行うのが良いでしょう。一方、Bグループの商品については、現在の売上を現状維持するためのコストやリソースの適切な配分を検討します。一方で、Cグループの商品は売上や利益に貢献していないケースが多いため、在庫削減や撤退の方針を決定する材料となります。このように分析結果を活用することで、明確な戦略を立てることが可能となり、コスト削減や業務効率化につなげられます。

ABC分析の活用例

在庫管理におけるABC分析の役割

　ABC分析は、在庫管理において非常に有効なツールとして広く活用されています。在庫品目を売上や消費量に基づいてA、B、Cの3つのグループに分類することで、在庫の最適化を図ります。例えば、売上上位70％を占めるAグループの商品については、需要が高いため在庫を多めに確保する必要があります。一方で、Cグループの在庫品は利益を生まない可能性が高く、過剰在庫にならないよう削減する工夫が重要です。このように限られたリソースを効率的に活用し、需要動向に応じた在庫管理を実現できる点が、ABC分析の大きな強みです。

売上に基づく優先順位の決定

　売上を基準にした優先順位の決定においても、ABC分析は重要な役割を果たします。売上構成比が最も高いAグループの商品に多くのリソースを投下することで、ビジネスの成長につながる戦略を立てられます。一方、Bグループの商品は安定した売上が期待できるため、現状を維持できる管理方法が効果的です。そして、Cグループの商品は売上に大きく貢献していないため、場合によっては販促活動や商品の見直しを行うことも検討に値します。このように、ABC分析を活用することで、効率的かつ効果的な意思決定が可能になります。

顧客分析でのABC分析の利用法

　ABC分析は在庫や商品管理だけでなく、顧客分析にも活用されています。例えば、顧客ごとの売上や購入頻度を基にグループ分けを行うことで、重要な顧客（Aグループ）に対して優先的に特別なサービスやプロモーションを提供できます。これにより、顧客満足度の向上や関係性の強化を図ることが可能です。また、Cグループに属する顧客については、リソースを必要以上に割かない方法を検討することで、全体的なコスト効率を高めることができます。このようにABC分析は顧客データの理解を深め、戦略的なマーケティング活動につなげるために非常に役立つ手法です。

コスト削減と業務効率化への応用

　ABC分析は、コスト削減や業務効率化にも有用なアプローチです。例えば、業務プロセスやコスト構造をABC分類に基づいて俯瞰することで、コストがかかる部分や優先すべき課題が明確になります。Aグループに該当する主要な要素には重点的に対策を講じる一方、Cグループについてはリソースの削減や外注化を検討することが有効です。また、業務プロセスの最適化にも寄与し、総合的な生産性向上が期待できます。このように、ABC分析を活用することで、企業全体のコスト管理と効率性向上に大きく貢献できるのです。

ABC分析を導入する際の注意点

評価軸の選定ミスがもたらす影響

　ABC分析を正確に実施するには、適切な評価軸を設定することが不可欠です。売上高や利益率、在庫数など、どの指標を基準とするかによって、分析結果が大きく変わるためです。評価軸を誤って設定すると、実際の優先順位とズレた結論に至る可能性があります。たとえば、在庫管理が目的の場合、売上ではなく在庫回転率を軸として適用する方が適切です。このように目的に応じた評価軸を慎重に選定することで、正確なABC分析を実現できます。

データの偏りへの対処方法

　ABC分析はデータに基づいて実施されるため、収集したデータに偏りがあると、信頼性の低い結果をもたらす可能性があります。たとえば、特定商品の売上が一時的に増加しただけで、Aグループに分類されてしまうと、適切な在庫管理が難しくなる場合があります。そのため、長期間にわたるデータを使用したり、異常値を分析前に除外することが有効です。また、季節商品やセール品など、特別な要素を考慮した補正も必要です。

分析結果を過信しないために

　ABC分析は非常に有用ですが、その結果を万能だと過信するのは危険です。あくまで意思決定をサポートするためのツールであることを認識し、他の分析手法や現場の知見と組み合わせることが重要です。たとえば、Aグループの商品が利益を多くもたらすからといって、それだけに注力しすぎると顧客満足度の低下や市場シェアの縮小を招く可能性もあります。分析結果に基づいて行動する際には、柔軟性を持って対応することが求められます。

戦略実行前に設定すべき改善プロセス

　ABC分析の結果をもとに戦略を実行する前に、改善プロセスを明確に設定することが成功の鍵となります。たとえば、グループ分けされたアイテムの在庫管理体制を変更する場合、どのタイミングで実施するのか、担当部署の連携方法はどうするのかといった具体的なプロセスを事前に検討する必要があります。また、進行中の改善プロセスを適宜見直し、分析結果と現実の乖離が発生しないようにするためのフィードバックループを構築することも大切です。