初心者でもわかる！デシル分析とは何か、基本から徹底解説

2025年3月12日

デシル分析とは？その基本と仕組み

デシル分析の概要：10等分の意味

　デシル分析とは、顧客分析の手法の一つであり、顧客を累積購入金額の高い順に並べ、10等分してランク分けを行う方法です。この「10等分」がデシルの基本的な概念で、顧客をデシル1（購入金額が最も高いグループ）からデシル10（購入金額が最も低いグループ）までランク付けします。これにより、どの顧客層が売上に大きく寄与しているかを視覚的に把握することができます。

なぜデシル分析が重要なのか

　デシル分析は、売上を支える顧客層を明確にするために非常に重要です。一般的に、売上の多くの部分を一部の顧客が占めていることが多く、これを「パレートの法則」と呼びます。この法則に基づき、デシル分析を行うことで優良顧客層を特定し、その顧客に対して適切なマーケティング施策を展開することが可能になります。また、限られたマーケティング予算を効率的に配分し、最小限のコストで最大の効果を得るための戦略立案に役立ちます。

デシルという言葉の由来

　「デシル」という言葉は、ラテン語の「decem（デケム）」に由来しており、「10」を意味します。数学的な観点では、デシル（decile）はデータを10個の等しい部分に分割するという考え方を示しています。デシル分析の名前の通り、この方法は顧客データを10等分にランク分けすることを基本としています。この単純明快な考え方が、デシル分析を簡単で扱いやすい手法として広く利用されている理由の一つです。

他の分析手法との比較：ABC分析やRFM分析

　デシル分析は単純明快で使いやすい反面、より詳細な顧客分類を行いたい場合には他の分析手法と併用されることがあります。たとえば、RFM分析は「最近の購入日（Recency）」「購入頻度（Frequency）」「購入金額（Monetary）」の3つの視点から顧客を細かく分類することができます。一方、ABC分析は売上データをもとに顧客を3つ（A層、B層、C層）に単純化してターゲット層を設定する手法です。これらの手法と比べて、デシル分析は視覚的に把握しやすく、エクセルなどを使って簡単に実施できるという利点があります。しかし、RFM分析のような詳細な顧客行動データは得られにくいため、必要に応じて複数の手法を使い分けると良いでしょう。

デシル分析の活用場面とメリット・デメリット

マーケティングでの具体的な活用例

　デシル分析とは、マーケティングの場面で非常に有用なツールと言えます。具体的には、顧客を購入金額で分類し、売上を大きく支えている優良顧客層を特定することで、それに応じたマーケティング施策を行うことが可能です。例えば、デシル1の最上位層にパーソナライズされたキャンペーンや特典を提供することで、顧客ロイヤリティを高めることができます。また、逆に購入頻度や金額が低い層に対しては、再購入を促すプロモーションや割引キャンペーンを実施するなど、ターゲティングを明確化することで効率的な施策を打つことができます。限られたリソースを最重要顧客に集中させることで、マーケティングの費用対効果を最大化することが可能です。

デシル分析のメリット：顧客理解の深まり

　デシル分析を活用することで、顧客行動の理解が大幅に深まります。たとえば、売上の大半が上位20%の顧客によって支えられている、いわゆる「パレートの法則」のような現象を具体的な数値で把握することができます。さらに、優良顧客層の特性を分析することで、類似する新規顧客を効果的にマーケティングのターゲットに設定できます。加えて、顧客ごとに異なる購入パターンを識別することで、サービス向上や商品開発のヒントを得ることも可能です。このようにデシル分析は、顧客に対する理解とアプローチを一段階深化させるための基盤を提供する手法と言えます。

デシル分析における限界とデメリット

　一方で、デシル分析にはいくつかの限界やデメリットも存在します。まず、分析結果に基づき購入金額だけで評価を行うため、顧客の潜在的価値や心理的な要素を評価することが難しい点が挙げられます。例えば、購入頻度が高くても単価が低い顧客が見過ごされがちになる可能性があります。また、データの正確性や網羅性が欠けている場合、分析結果に誤差が生じることもあり得ます。さらに、デシル分析では過去のデータに基づいて分析を行うため、将来的な傾向や市場の変化を反映しづらい部分もあります。そのため、他の分析手法（例: RFM分析やABC分析）と併用しながら活用することが効率的でしょう。

課題解決におけるデシル分析の役割

　デシル分析は、企業の課題解決において重要な役割を果たします。具体的には、売上の主要構成要因となる顧客群を把握し、経営資源を適切に分配するための判断材料を提供します。例えば、新たな販促キャンペーンを展開する際、どの顧客層に重点を置くべきかを明確にすることができます。また、思いがけない売上低迷や特定セグメントの離脱率増加といった課題に対して、原因を特定しやすくなるのも利点です。さらに、デシル分析を起点にした施策を実施することで、顧客満足度の向上やリピート率の改善が期待できます。このように、課題発見と解決を促進するデータドリブンな方法論として、デシル分析は非常に効果的です。

デシル分析を実際に行う手順と流れ

使用するデータの準備方法

　デシル分析を行うためには、まず適切なデータを準備する必要があります。基本的には「購入金額」や「顧客ID」などのデータが必要です。この購入金額データを顧客単位で集計し、各顧客の総購入金額を算出します。また、必要に応じてデータのクリーニングを行い、不正確なデータや重複データを取り除くことが重要です。データの正確性は、分析結果の信頼性に直結しますので慎重に行いましょう。

購入金額によるデータのソートと分割

　データが準備できたら、顧客を購入金額の降順に並べ替えます。その後、上位から均等に10分割（デシル1〜デシル10）します。例えば顧客が500人いる場合は、50人ずつ10のグループに分けます。この際、購入金額が同額の顧客が多い場合には適切に調整することも必要です。この10等分がデシル分析の基盤となり、各グループを比較することで顧客層の特徴を明らかにします。

各デシルランクの構成比率を計算する方法

　次に、各デシルランクにおける売上構成比を算出します。それぞれのランクが全体の売上に対してどの程度貢献しているのかを計算することで、特に売上に貢献している顧客層を明確にできます。例えば、デシル1が全体売上の40%を占めている場合、その層が重要なターゲット層であることが示されます。このような計算を通じて、売上に対する顧客層の寄与度を把握することができます。

分析結果を可視化するためのコツ

　デシル分析の結果を関係者に分かりやすく伝えるには、データの可視化が効果的です。棒グラフや円グラフなどを用いて、各デシルランクごとの売上構成比や顧客数を視覚的に示しましょう。特に、デシル1とデシル10の比較を強調すると、売上に対する影響度が明確になります。また、ExcelやBIツールを活用することで、視覚的に見やすいグラフやダッシュボードを簡単に作成することが可能です。

分析結果から得られるアクションの具体化

　デシル分析が与える情報を基に、次のアクションを具体化することが重要です。例えば、売上の大部分を占めるデシル1の優良顧客には、特別なキャンペーンやロイヤルティプログラムを実施することで関係を強化できます。一方で、デシル10に所属する顧客に対しては、購入意欲を高める施策を検討しましょう。デシル分析の結果から得られる知見を活用することで、効率的で効果的なマーケティング戦略を実現することができます。

デシル分析を活用するためのポイントと注意点

正確なデータ収集と整理の重要性

　デシル分析を効果的に活用するためには、正確なデータ収集と整理が欠かせません。「デシル分析とは？」でも触れた通り、この手法では購入金額や顧客情報を基に分類を行うため、データに欠損や誤りがあると分析結果がゆがみます。顧客の購入履歴や売上データが完全で信頼できる状態であることを確認し、不必要なデータを削除してから分析を進めることが必要です。また、データの定期的な更新も重要で、最新の情報を使用することで正確な顧客理解を実現できます。

Excelなどのツールを活用した効率化

　デシル分析は、手軽に始められる分析手法の一つですが、顧客数が増えると手作業での集計が煩雑になりがちです。この際、Excelやスプレッドシートといったツールを活用することで、作業の効率化が図れます。具体的には、購入金額順にデータをソートして、上位から10等分に分ける作業をExcelの関数やピボットテーブルを使って自動化すると、時間と労力を大幅に削減できます。さらに、グラフ機能を用いれば、各デシルランクの売上比率がひと目で分かるため、視覚的にもわかりやすい結果を得ることが可能です。

他の分析手法と組み合わせたアプローチ

　単独でのデシル分析も役立ちますが、他の分析手法と組み合わせることで、より深い顧客理解が可能となります。例えば、RFM分析を併用すれば、購入金額に加えて購入頻度や最近の購入日も考慮した細かなセグメント分けが可能です。また、ABC分析を活用すれば、売上や利益の大きさで顧客をグループ化し、デシル分析の結果と比較することができます。これらの手法を適切に組み合わせることで、デシル分析だけでは見えなかった顧客の行動や特徴を明らかにし、より効果的なマーケティング施策を構築できます。

分析後の施策への反映方法

　デシル分析は分析結果を出すだけで終わらせては意味がありません。得られた結果を基に、適切な施策を実行に移すことが大切です。たとえば、上位のデシルランクに属する顧客には、ロイヤルティプログラムや限定オファーなどの特別な施策を提供する一方、下位のランクに属する顧客には再購入を促すためのキャンペーンを展開するなど、顧客ニーズに合わせたマーケティングを行います。また、施策の効果を検証することで、次回以降の分析および施策に反映するサイクルを確立すると、継続的な成果が期待できます。

継続的に分析を行うべき理由

　顧客行動や市場環境は時間とともに変化します。そのため、デシル分析は一度行って終わりではなく、定期的に実施することが推奨されます。継続的に実施することで、顧客層の変化や新たな傾向を把握することができ、変化に対応した施策をタイムリーに打ち出すことが可能です。また、繰り返し分析を行うことで過去のデータと比較し、施策の効果を数値で評価することもできます。長期的な視点で顧客との関係性を築くために、デシル分析を定期的に取り入れることは非常に有効です。